两个图标有些冗余

能源管理与优化：可视化构建未来城市的智慧楼宇系统可以应用于能源管理与优化。通过系统的数据采集和整合功能，可以实时监测楼宇的能源消耗情况，并以可视化方式展示。用户可以通过可视化界面了解能源消耗的趋势和高峰时段，识别能源浪费的问题，并采取相应的措施进行节能和优化。同时，系统可以根据数据分析和预测，提供能源管理的决策支持，如设备维护计划和能源调控策略。

安全监控和预警：可视化构建未来城市的智慧楼宇系统可以用于安全监控和预警。系统可以集成楼宇内部的安防设备和传感器，如视频监控、烟雾探测器等，实时监测楼宇的安全状况。通过可视化界面，用户可以查看楼宇各个区域的安全状态，并接收实时的预警信息。系统还可以通过智能分析算法，识别异常行为和风险，及时采取措施进行应对和预防。

设施管理和维护：可视化构建未来城市的智慧楼宇系统可以用于设施管理和维护。系统可以集成楼宇内部的设备监测和维护系统，如空调系统、电梯系统等，实时监测设备的运行状态和性能参数。通过可视化界面，用户可以了解设备的工作情况和维护需求，并进行设备的远程控制和维修安排。系统还可以提供设备故障预测和维护计划，帮助用户提高设施的可靠性和运行效率。

用户体验和服务提升：可视化构建未来城市的智慧楼宇系统可以提升用户体验和服务质量。系统可以集成楼宇内部的服务设施，如停车管理、会议室预定等，提供便捷的服务体验。通过可视化界面，用户可以轻松使用各类服务，并获取相关信息和指导。系统还可以通过用户行为数据的分析，了解用户的需求和偏好，优化服务的提供方式和内容，提升用户满意度和忠诚度。

容器圆角修改完成 ，透明度修改调整完成

目前是不支持的，后续可以在可视化操作中增加

后续有可能会优化这部分功能

ID部分后续会进行优化

1、数据探索和预处理：可视化分析可以帮助数据科学家对数据进行探索和预处理。通过绘制各种图表和可视化工具，数据科学家可以对数据的分布、关系和异常进行可视化分析。这有助于发现数据中的潜在问题和异常值，并采取相应的预处理措施，如数据清洗、缺失值填充和异常值处理等。

2、特征工程和选择：可视化分析在特征工程中发挥着重要作用。通过可视化工具，数据科学家可以对特征进行可视化分析，了解特征之间的相关性、分布和重要性。这有助于选择和构建合适的特征集，提高模型的性能和效果。同时，可视化分析还可以帮助数据科学家发现新的特征组合和交互，进一步提升模型的表现。

3、模型验证和调优：可视化分析在模型验证和调优中起着关键作用。通过可视化工具，数据科学家可以对模型的性能和效果进行可视化分析，如绘制ROC曲线、学习曲线和混淆矩阵等。这有助于评估模型的准确性、召回率和精确度，并调整模型的参数和结构，以获得更好的性能和泛化能力。

4、结果解释和可视化报告：可视化分析可以帮助数据科学家将模型的结果和预测输出可视化呈现。通过绘制图表、图形和可交互界面，数据科学家可以清晰地展示模型的预测结果、特征重要性和决策路径等。这有助于解释模型的预测过程和结果，增加模型的可解释性和信任度。同时，可视化分析还可以生成可视化报告，将复杂的数据分析结果以直观、易懂的方式展示给决策者和业务人员，促进决策和业务发展。

我们会评估是否添加相应的组件功能，请持续关注。

感谢您的建议，我们会评估此功能，请持续关注。



实时监测和预测分析：数字孪生引擎可以实时监测物理系统的状态和性能，并进行预测分析。通过实时采集和分析大量的数据，企业可以及时了解系统的运行状况，发现潜在问题，并预测系统的未来状态。这使得企业能够采取预防性维护措施，减少系统故障和停机时间，提高生产效率和可靠性。

虚拟仿真和优化：数字孪生引擎可以通过建立精确的虚拟模型，进行系统的虚拟仿真和优化。通过对虚拟模型进行多次仿真和优化，企业可以评估不同的操作参数和策略，找到最佳的方案，并应用于实际生产中。这有助于降低生产成本、提高产品质量和效率，并优化资源利用和能源消耗。

故障诊断和维修支持：数字孪生引擎可以提供故障诊断和维修支持的功能。通过与物理系统实时连接，数字孪生引擎可以监测系统的运行状况和性能指标，并识别潜在的故障和问题。当系统发生故障时，数字孪生引擎可以通过模拟和分析，提供准确的故障诊断结果，并给出相应的维修建议。这有助于缩短故障排除时间，降低维修成本，并提高系统的可靠性和可用性。

制造过程优化：数字孪生引擎可以在制造过程中进行实时优化和调整。通过实时监测和模拟，数字孪生引擎可以评估不同的生产方案和工艺参数，并提供最佳的生产计划和操作指导。这使得制造企业能够快速调整生产流程，提高生产效率和产品质量，并减少生产成本和能源消耗。