1、巡检难度大效率低

传统水务行业经常需要人工对设备设备性能、设备的健康程度、以及链路运行情况进行定期巡检查验，人工巡检工作时间长、效率低、容易出现疏漏，为提高巡检效率及准确度，保障设备使用寿命，构建完整的数字化巡检系统刻不容缓。

2、感知效率、预警效率较低

水务系统中存在状态感知效率低、范围窄、准确率不够精准的情况，还存在事故预警及时性差等问题。因此需要构建一套智能感知、预警、预报、采集、诊断、三维模拟等功能于一身的智慧水务系统来解决这类问题。

3、各模块信息孤岛严重，不能形成有效数据整合和业务互联

随着各水务企业运营规模不断扩大，下属各污水厂、泵站逐渐建立了自动化系统，但由于建设年代、建设厂家不同，无法进行数据交互和共享，信息孤岛现象严重。因此需要打破相互间数据壁垒，使数据互联互通。