车辆监控调度不及时,车辆状态监测不准确、驾驶行为追踪分析难……车辆众多和人员车辆的移动性让车辆管理成为企业管理的一大难题,车队管理的数字化转型已成为了厂家、车队管理者和终端司机的共同诉求。
近年来随着移动互联网发展速度放缓,科技之风也吹向了车联网技术。车联网作为信息化与工业化深度融合的重要领域和5G垂直应用落地的重点方向,将为车队管理数字化智能化带来新的变革。
故而基于车联网、大数据、数字孪生等新兴技术的智慧车队运营中心应运而生,它实现了车内、车与人、车与车、车与路、车与平台的全方位网络连接,提高监控调度效率,掌握人车运行状况,提高驾驶安全,大力提升企业车队管理质量。
智慧车队运营中心以现有大数据平台和数据仓库系统为基础,在上层建设数据中台和RBI应用系统,通过数据中台收集和管理各业务系统和车辆的数据,支持数据追溯和安全管理,由RBI系统实现数据指标的组织和可视化,以实现驾驶行为和车辆的评价、行驶、能耗分析以及车辆的实时监控。
用数据挖掘等技术,对发动机传感数据进行深度分析挖掘,识别司机的驾驶模式、路况信息、最优驾驶模式等,为司机驾驶评价、智能驾驶、油耗优化等提供决策支持。
对车辆和发动机的效率进行评估和分级,为车辆和发动机选型和淘汰提供决策支持。
对各辆车的行车轨迹、车辆特征、故障、保养等数据进行分析,为车辆评价提供决策支持。
利用数据挖掘技术分析路况,评价油门操作、分析车况、评价司机驾驶模式,并分析相关因素和油耗间的关联关系。
对各个车辆的实时状态进行检测,便于企业对车辆的管控,也为车辆调度决策提供支撑。
智慧车队运营中心通过打通人、车、路、平台,实时监控调度和数据分析,满足厂家、车队管理者和终端司机多方的需求。通过对设备车联网信息、运营数据的收集分析,推动产品升级、提供主动服务,提高安全服务效率。通过指挥调度、作业管理、车辆监控等,方便车辆管理,提高经营效率。实时了解车辆运行状况,及时处理车辆异常状态,并获取及时有效的维修保养服务。
企业如何拥有一套专属的智慧车队运营中心?基于拥有丰富的图表类型且支持丰富的数据源的商业智能编辑器——伏锂码·RBI,企业可以自主搭建可视化报表,简单配置即可实现数据快速接入,以低代码、拖拉拽的形式实现多维度分析,实现实时的业务分析,通过对数据的多维度、关联性分析,辅助决策。
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智能监测业务核心指标,实现数据化精细化管理,真正实现数据找人
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参考资料:
[1]钱室.低轨宽带星座细分应用分析之车联网[N].艾瑞网,2020-04-10.
[2]互联网江湖.自动驾驶技术开启“车联网时代”,国内巨头们何时超越特斯拉?[N].艾瑞网,2021-08-08.